此前，AppMarketingLabo在其官网发布了一组如何在AppStore/GooglePlay优化产品评级的漫画。并通过实例的形式分析了评级系统对于游戏/软件的下载量造成怎样的影响。
7成用户将看评价作为下载软件的一大要素
对于日本手机用户来说，产品的评价和评级几乎游戏下载转换率的一大要素。大概有7成以上的用户会在下载游戏前查看产品在平台上的评价。
下载付费应用前，1/3的用户会去看至少7条以上的评价
在这些用户中，也有部分是习惯在下载前详细对比用户评价，在这之中主要以付费应用为主。大约有1/3的用户会在阅读7条以上的评论后才会考虑下载付费应用，而同样的免费应用的这个数字大概在13%左右。
评分高低和下载率的转换关系
平台上的评级究竟会对游戏造成怎样的影响？实际上，游戏在AppStore和GooglePlay上的评级将直接影响到产品的下载率。
如果一款产品的评级只有一星的话，大约只有12%的用户会选择下载，两星约15%，三星约50%，四星的评价下载率高达96%，而五星评价的唱片下载率基本达到了100%。也就是说当用户看到产品的评级只有1星时，将近9成的用户甚至都不会将其列入下载的名单中。
评分上升后下载率的变化
软件评分的变化究竟会带来怎样的变化，这里有一组数据，当一款应用的总体评分从2颗星提升至4颗星之后，其下载率会提升5.4倍，可见随着整体评分的变化，软件的下载量也会相应飙升。
了解移动平台的同学都知道很多时候，空有软件下载量，真正写评语的用户却屈指可数，那么用户一般会在什么时候写评语呢？数据显示，大约有65%的用户会在体验效果糟糕的时候给出差评。与此相对的是，即使是体验效果非常令人满意，大概也只有49%的用户愿意给出较高的评价。
体验较差时，65%的用户会去评差评
简而言之，感到不满的用户通常会通过差评来发泄情绪，而感到满意的用户则会通过好评来获取相应礼品。
这里，AppMarketingLabo举了两个例子，虽然是应用类的软件，但是其思路还是可以应用到游戏的设计中去的。
《Circa》的评分设计
第一个是一款名为《Circa》的新闻类应用，这款应用在软件中设计了一个诱导性的弹窗提示框，会想指定用户发送，主动询问用户的体验情况，而所谓的指定用户则是指3天内启动次数超过10次的高活跃度的用户。增加了这一设定后，约有90%的用户给出了5星好评。但是这里也有一个问题，想要获得大量好评，必须得抓准那些用户愿意给出好评，同时，如果想要达到这样的效果，首先就需要有大量的用户量。
《MUSI》的评分设计
第二款是名为《MUSI》的音乐类软件，其所使用的方式与前者有点类似，也是在特定时间段像特定用户发送评价的弹窗，但是选择的目标用户是曲目表中拥有超过8首歌的用户。除此之外，《MUSI》还追加了一些小设计，比如说当用户按下了好评按键将会直接转到AppStore的评论栏，而选择差评的话，系统则会追加“是否进一步反馈”的选项，大概只有1%的用户会坚持给出差评，此举也大幅降低了用户给出差评的几率。